迄今最大三维星系图像覆盖3/4天空

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据物理学家组织网日前报道,美国夏威夷大学马诺阿分校天文学研究所(IfA)天文学家,使用“全景巡天望远镜和快速反应系统”(PS1)提供的数据,制作出了迄今最大的恒星、星系和类星体三维天文图像目录。该团队进行的测量是迄今全球最大的深度多色光学测量,覆盖四分之三的天空。研究人员称,这一目录未来有望催生出更多宇宙学新发现。

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在最新研究中,天文学家首先进行了光谱测量,确定了天体的分类和距离,并将相关数值输入人工智能(AI)算法,在AI工具的帮助下,从各种颜色和大小的指标中找出相同的属性。该研究主要作者罗伯特·贝克表示:“我们使用最先进的优化算法,利用近400万个光源的光谱数据集来训练神经网络,预测光源类型和星系距离。”

结果表明,这种拥有“前馈神经网络”的AI或机器学习方法,在30亿个天体中鉴定出了恒星、星系或类星体,对星系、恒星和类星体分类的总体精确度分别为98.1%、97.8%和96.6%。此外,该工具还能估算出星系与地球之间的距离。

研究人员指出,以前最大的宇宙图谱由斯隆数字天空调查(SDSS)项目提供的数据所创建,但该调查仅覆盖三分之一的天空,而新目录使研究区域增加了一倍,统计数据更多。

论文合著者伊斯特万·萨普迪指出:“该目录的初始版本囊括了很小的区域,使科学家发现了宇宙中最大的空白,我们最新提供的这份更准确、更大的光红移目录未来有望催生更多新发现。”

PS1主任肯·查博斯解释说:“这幅美丽的宇宙图结合了PS1大数据集、人工智能技术和互补观测等各种技术。随着PS1收集的数据越来越多,我们将使用机器学习提取更多有关近地天体、太阳系、银河系以及宇宙有关的信息。”

该目录大小约300GB,科学家可在太空望远镜数据库——“米库斯基太空望远镜档案”内查看。

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